云之佳 MOM 系统助力企业提质增效与数字化转型信息化动态云之佳 | 供应链SRM | 制造运营MOM | MES | WMS

云之佳 MOM 系统助力企业提质增效与数字化转型

在当今数字化浪潮席卷全球的时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展，数字化转型已成为企业的必然选择。重庆云之佳科技股份有限公司推出的 MOM（制造运营管理）系统，MOM系统涵盖了 MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）、QMS（质量管理系统）、EAM（设备资产管理系统）以及 IOT（物联网）等多个关键模块，为企业提供了一套全面、高效的数字化解决方案，助力企业实现提质增效，加速数字化转型进程。

云之佳 MOM 系统的核心构成

MES：生产执行的智慧大脑

云之佳 MES 生产管理系统是 MOM 系统的核心子系统之一，犹如企业生产执行的智慧大脑，对整个车间制造过程进行全面优化。它涵盖了制造数据管理、计划管理、排产管理、生产管理、质量管理、人员管理、工作中心 / 设备管理、工具工装管理、追溯管理、看板管理、ANDON、生产过程控制、设备数据集成等众多模块，旨在打造一个支撑计划管理、排产管理、生产管理、工艺文件管理、设备管理、质量管理、安灯管理、人员管理、追溯管理、大数据分析等业务环节进行有效管理和控制的生产执行系统。通过对接 ERP 系统，MES 能够获取生产计划的相关信息，制定对应的生产工单，并将生产状况信息反馈给生产计划，保障生产计划的有效执行与灵活调整。同时，MES 根据产能、设备状况、人员、物料等约束因素建立排产模型，实现精益生产，并实时采集和反馈生产订单执行情况。

以重庆某汽车零部件企业为例，该企业在引入云之佳 MES 系统前，生产计划与执行脱节，生产进度难以把控，常常出现交货延迟的情况。引入云之佳 MES 系统后，实现了从订单接收到产品完工的全流程管控。系统依据订单信息，结合设备产能与物料库存，精准排产。生产过程中，实时采集各工序的生产数据，管理人员可通过看板实时掌握生产进度。一旦某工序出现异常，ANDON 系统立即发出警报，相关人员能及时响应处理。这使得生产计划达成率从原来的 60% 提升至 90%，生产效率大幅提高，成功解决了交货延迟的难题。

WMS：仓储物流的智能管家

云之佳 WMS 数字仓储管理系统借助物联网、图像识别、深度学习等先进技术，成为企业仓储物流的智能管家。该系统实现了物料仓储的智能化、无人化，极大地提高了仓储环节的执行效率，节约了人力成本。在制造业中，仓储物流成本一直是企业面临的 “老大难” 问题，而云之佳 WMS 系统通过优化仓储布局、精准库存管理以及高效的出入库流程，帮助企业有效降低了仓储物流成本，助力企业转型升级，提升企业效益。它能够实时监控库存水平，合理安排货物存储位置，实现快速准确的货物出入库操作，同时对库存进行精细化管理，减少库存积压和浪费，为企业生产提供及时、准确的物料配送支持。

四川某上市公司在仓储管理方面曾面临物料种类繁多、库存盘点困难、配送不及时等问题。采用云之佳 WMS 系统后，利用物联网技术对物料进行精准定位与实时追踪，通过图像识别技术快速完成出入库扫码操作。系统根据生产计划，提前规划物料配送路径，实现精细化管控。库存准确率从 70% 提升至 95%，库存周转时间缩短了 30%，仓储人力成本降低了 25%，为企业释放了大量资金用于其他业务发展。同样，山东某第三方物流企业引入该系统后，对所管理的海量物料实现精细化管控，货物出入库效率提升了 40%，客户投诉率降低了 50%，凭借高效的仓储物流服务在市场中赢得了更多客户与业务。

QMS：质量管理的坚固防线

云之佳 QMS 系统在质量控制、质量追溯、成品检测、售后服务、大数据分析等方面发挥着关键作用，是企业质量管理的坚固防线。云之佳 QMS 系统对入厂质量信息、生产过程质量信息、成品质量信息、研发质量信息、售后质量信息等各环节的质量信息进行全面采集和管理，建立质量信息档案。管理者可以通过不同的检索条件对需要的内容进行检索，实现产品全过程的质量信息管理。在生产过程中，QMS 系统集成统计过程控制与 AI 质检模块，对生产全流程进行毫秒级异常检测，在原材料入厂环节快速识别微小缺陷，在生产加工过程中实时监测设备运行参数和产品质量数据，发现异常立即预警，防止大量不合格品产生，从而确保产品质量稳定，提升企业品牌形象。

北京某航空企业在质量管控方面要求极高，引入云之佳 QMS 系统后，实现了对产品生产关键节点的严格管控。在零部件加工过程中，系统实时采集设备运行参数与产品质量数据，运用 AI 质检模块对产品外观、尺寸等进行高精度检测。对于航空产品的实验室检测和试验检测，QMS 系统全面记录各项数据，建立完整的质量档案。一旦产品出现质量问题，可通过系统迅速追溯到原材料批次、生产设备、操作人员以及具体工艺步骤，及时采取改进措施。产品不合格率从原来的 5% 降低至 1% 以内，有力保障了航空产品的安全性与可靠性，提升了企业在航空领域的竞争力。

EAM：设备管理的贴心助手

云之佳 EAM 系统对生产过程中的设备、工装夹具、模具、量具、检具等设备设施进行全方位的管理，是企业设备管理的贴心助手。它通过实时监测生产设备运行状态，如锻压机、热处理炉等，依据传感器数据预测设备故障，以预测性维护替代传统计划性停机，提升设备综合效率（OEE）。例如，通过分析设备运行数据，提前发现设备零部件磨损等潜在问题，及时安排维护，避免设备突发故障影响生产。EAM 系统还能对设备的采购、安装、调试、使用、维修、报废等全生命周期进行管理，确保设备始终处于良好的运行状态，为企业生产提供可靠的设备保障，降低设备维修成本和生产中断风险。

山东某中船企业拥有大量复杂的船舶制造设备，设备维护管理难度大。引入云之佳 EAM 系统后，在船舶建造过程中，对各类设备安装传感器，实时采集运行数据。系统根据数据分析预测设备故障，如提前发现焊接设备的电极磨损情况，及时安排更换电极，避免焊接质量问题与设备停机。通过 EAM 系统对设备全生命周期的精细化管理，设备综合效率提升了 20%，设备维修成本降低了 30%，保障了船舶建造项目的顺利推进，按时交付率从 80% 提升至 95%。

IOT：万物互联的桥梁纽带

IOT（物联网）技术在云之佳 MOM 系统中扮演着万物互联的桥梁纽带角色。它采用强大数据采集引擎，整合数据采集渠道（RFID、条码设备、PLC、Sensor、IPC、PC 等），覆盖企业整个制造现场，保证海量现场数据的实时、准确、全面采集。通过 IOT 技术，企业的生产设备、物料、人员等各个生产要素实现了互联互通，数据能够实时传输和共享。例如，设备运行数据可以实时上传至 MES 系统和 EAM 系统，为生产决策和设备维护提供依据；物料的位置和状态信息可以实时反馈至 WMS 系统，实现精准的物料管理。IOT 技术打破了信息孤岛，促进了企业生产运营各环节的高效协同，为企业数字化转型奠定了坚实的数据基础。

重庆某大型芯片企业利用云之佳 MOM 系统中的 IOT 技术，实现了工艺指令的快速上传与下达。在芯片制造过程中，工程师通过系统下达的工艺指令，可瞬间传输至生产设备，确保生产工艺的精准执行。同时，设备运行参数实时采集并上传，一旦参数异常，系统立即预警。重庆某汽车零部件企业借助 IOT 技术，对生产设备运行参数进行全面采集，每一台设备的温度、压力、转速等数据实时汇总至系统。结合产品生产批次信息，实现了从原材料到成品的全程追溯。当产品出现质量问题时，能够迅速定位到设备运行异常时间点与相关生产环节，为质量改进提供有力数据支撑。

云之佳 MOM 系统助力企业提质增效

优化生产流程，提高生产效率

云之佳 MOM 系统通过 MES 模块对生产流程进行全面优化。基于 DeepSeek 算法，MES 系统可根据订单交货期、设备产能、原材料库存等因素，动态平衡订单优先级、设备负荷与能源消耗，快速生成最优排产方案，尤其适用于多品种、小批量订单场景，合理安排生产任务，提高生产计划的科学性与灵活性。同时，MES 系统与 IOT 技术相结合，实时采集生产过程中的关键数据，如锻造过程中的温度、压力、变形量等，结合历史工艺库与 AI 算法进行交叉分析，动态优化工艺参数，减少对人为经验的依赖，确保产品性能稳定。通过虚拟仿真技术，还能预判生产过程中的潜在风险，提前调整模具设计与工艺路径，降低试错成本，从而大幅提高生产效率。

加强质量管理，提升产品品质

QMS 系统在云之佳 MOM 系统中为产品质量保驾护航。从原材料入厂到成品出厂的整个生产过程中，QMS 系统进行全程质量监控。在原材料入厂环节，利用先进的检测技术和 AI 质检模块快速识别微小缺陷；在生产加工过程中，实时监测设备运行参数和产品质量数据，一旦发现异常立即预警，防止不合格品流入下一道工序。通过建立完善的质量信息档案，实现产品质量的全过程追溯，当出现质量问题时，能够迅速定位问题根源，采取有效措施进行改进。这种严格的质量管理体系有效提升了产品品质，增强了企业的市场竞争力。

降低库存成本，优化供应链管理

WMS 系统在降低库存成本和优化供应链管理方面发挥着重要作用。通过实时监控库存水平，云之佳 WMS 系统能够根据生产需求和市场预测，合理安排库存，避免库存积压和缺货现象的发生。同时，它与 MES 系统以及企业的供应商管理系统（SRM）紧密集成，实现了供应链的协同运作。当原材料库存低于安全库存水平时，系统自动触发采购订单，通知供应商及时补货；当生产计划发生变更时，WMS 系统能够快速调整库存分配和物料配送计划，确保生产的顺利进行。这种高效的供应链管理模式降低了库存成本，提高了供应链的响应速度和灵活性。

提升设备管理水平，保障生产连续性

EAM 系统对企业设备进行全生命周期管理，有效提升了设备管理水平，保障了生产连续性。通过实时监测设备运行状态，依据传感器数据预测设备故障，提前安排维护，避免设备突发故障对生产造成的影响。例如，通过分析设备运行数据，提前发现设备零部件磨损等潜在问题，及时更换零部件，确保设备正常运行。同时，EAM 系统还能对设备的维护记录进行分析，总结设备故障规律，为设备的选型、采购和升级提供依据，延长设备使用寿命，降低设备维护成本，提高设备综合效率，从而保障企业生产的连续性和稳定性。

云之佳 MOM 系统支撑企业数字化转型

实现数据驱动的决策

云之佳 MOM 系统集成了多个模块，全面采集企业生产运营过程中的各类数据，包括生产数据、质量数据、设备数据、库存数据等。通过数据中台对这些数据进行整合、分析和挖掘，为企业管理层提供准确、实时的决策支持。例如，通过对生产数据的分析，管理层可以了解生产进度、设备利用率、人员绩效等情况，及时发现生产过程中的问题并采取相应措施；通过对质量数据的分析，能够找出质量问题的根源，制定质量改进方案；通过对库存数据的分析，优化库存管理策略。这种数据驱动的决策模式使企业决策更加科学、精准，提高了企业应对市场变化的能力。

促进企业系统集成与协同

在企业数字化转型过程中，系统集成与协同至关重要。云之佳 MOM 系统作为企业数字化建设的核心平台，能够与企业现有的 ERP 系统、PLM 系统、CRM 系统等进行无缝集成，打破信息孤岛，实现企业各业务系统之间的数据共享和业务协同。例如，MES 系统与 ERP 系统对接，实现生产计划与企业资源计划的协同；WMS 系统与 SRM 系统集成，实现供应链上下游的协同运作；QMS 系统与各生产环节紧密结合，实现质量控制与生产过程的协同。这种系统集成与协同提高了企业整体运营效率，促进了企业业务流程的优化和创新。

推动企业智能化升级

借助 IOT 技术、AI 技术以及大数据分析技术，云之佳 MOM 系统推动企业向智能化方向升级。在生产过程中，通过 IOT 设备实时采集生产数据，利用 AI 算法对数据进行分析和处理，实现生产过程的智能优化，如智能排产、智能质量检测、设备智能维护等。在仓储物流环节，利用物联网、图像识别、深度学习等技术实现仓储管理的智能化、无人化。企业智能化升级不仅提高了生产效率和产品质量，还降低了人力成本和资源消耗，增强了企业的核心竞争力，使企业在数字化时代的市场竞争中占据优势地位。

综上所述，云之佳 MOM 系统凭借其强大的功能模块和先进的技术架构，为企业提供了全方位的数字化解决方案，在助力企业提质增效、支撑企业数字化转型方面发挥着不可替代的作用。随着数字化技术的不断发展和应用，云之佳 MOM 系统将持续创新和优化，为更多企业实现高质量发展和数字化转型提供坚实的技术支持和保障。

云之佳（J-CLOUD）提供SRM、MOM、MES、WMS、QMS、EAM、数字化采购、供应链协同、数字化车间、数字化工厂、智能制造等服务，是专业的工业互联网、智能制造及云服务解决方案提供商。